“你在煤炭行业能发挥哪些作用？”针对《中国能源报》记者的提问，DeepSeek列举了智能勘探与资源评估、自动化开采与设备管理、安全生产与风险预警等一系列应用场景，并表示：“通过这些功能，DeepSeek能够帮助煤炭行业实现智能化、自动化和可持续发展，提升生产效率，保障安全生产，降低环境影响。”
而对煤炭行业来说，DeepSeek所说的概念似乎并不新鲜，近年来智能掘进、智能综采、智能巡检等一系列关键设备和技术落地推广，行业智能化建设已然取得一批成果。但因DeepSeek模型的开源特性和良好性能，近期，一批煤炭企业或下属科技公司也掀起DeepSeek的“接入”潮。从智慧办公到设备监测，从安全生产到供应链优化，AI似乎正改变着矿山的每个环节。
那么，矿山智能系统和时下兴起的AI有何不同？中国矿业大学（北京）机械与电气工程学院教授郭一楠在接受《中国能源报》记者采访时表示：“智能系统通常基于自动化控制、数据采集和传感器技术，依赖事先设定的规则和算法，完成数据研判和控制下发。这种系统最典型的特征，就是通过确定性方式实现对数据信息的利用。无论是报警阈值设定，还是控制目标值设定，抑或是设备故障诊断时故障树的排查逻辑，均是依赖于确定性的数据信息。”